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冷启动是 GMV Max 的 “生死线”，以下两个误区最易导致投放失败：

1、素材同质化严重：部分卖家为省时间，用同一脚本批量生成素材（如仅换背景色的产品图），看似数量充足，实则会被系统判定为 “低质内容”，直接限制流量。正确做法是：同一脚本的不同素材需体现差异化（点击了解更多介绍内容）（如一个侧重功能演示，一个侧重用户证言），让系统识别到内容价值。

2、ROI 设置 “非左即右”：要么盲目按照系统建议死磕高 ROI（如系统建议 5，坚决不调低），导致素材因 “转化门槛过高” 跑不动；要么过度调低 ROI（如直接砍半），虽有消耗却无利润。冷启动期的核心是 “动态平衡”：若 24 小时内消耗不足预算的 30%，可降 10% ROI；若消耗快但转化差，需先优化素材而非盲目提 ROI。

GMVMax冷启动策略：

1、加速冷启动：高效度过AI学习期

冷启动定义：新GMVMAX广告系列完成初始 AI 学习阶段的过程。目标是为AI提供充足有效信号，促使其快速进入稳定放量期。

关键策略：

充足初始预算：日预算建议不低于商品平均客单价(AOV)的20 倍，为AI探索提供必要支持。

合理初始ROI目标：以商品过去7-14天平均 ROI(广告或自然流量)为基准，设定初始目标 ROI为基准值的80%-90%，拓宽AI人群探索空间。

构建多样化素材库（点击了解更多介绍内容）：启动前，一次性向素材库提供至少10-15个风格、场景、卖点、目标人群各异的视频素材(如开箱、对比、场景演示、UGC 等)。

 (可选)初期最大化投放：对高潜力商品，启动后前 2-3天可采用“最大投放量”模式快法积累初始数据，之后切换至“目标ROI”模模式进行长期投放。

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2、素材高效测试：从执行到管理

核心理念：利用AI自动化测试素材，运营者聚焦于素材库管理与优化。

实施步骤：

1、批量素材准备：策划制作10+个差异化视频素材。

2、集中投放测试：新建GMVMAX广告系列，

一次性上传所有素材至广告层级，并启用“自动选择创意”。

3、数据监控：至少投放3-5天后，在广告报告中按“创意”维度分析数据。

分析与迭代：

核心指标：消耗(Cost)。Al分配高消耗的素材表明其潜力更大。优质素材表现为高消耗与高 ROI 的结合。

核心任务：分析高消耗、高ROI 的“优胜素材”（点击了解更多介绍内容），提炼其成功共性，批量复制并创作同类型“优胜候补”素材，持续补充至素材库。

以上就是GMVMax冷启动策略，如果你也有tk推广的需要，欢迎咨询右侧客服！

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